DATA WAREHOUSING

Il data warehouse è un sistema completamente progettato per il supporto decisionale, per il reporting analitico e il data mining, mediante un archivio di dati centralizzati che integra vari sistemi informativi, applicazioni e sorgenti di dati transazionali, legacy o esterni. 

Un data warehouse ben fatto aumenta esponenzialmente il valore delle informazioni transazionali dei sistemi legacy, trasformandole in decisioni aziendali. È indubbio che questa cosa offre un vantaggio competitivo non trascurabile sul mercato. Se implementato correttamente, un data warehouse è una vera e propria sorgente di profitto.

 

 

Il data warehouse è il centro nevralgico dell’attività di un’azienda, è la chiave per rendere efficiente l’operatività e per indirizzare l’azienda stessa verso la crescita del fatturato. Ci sono però dei quesiti essenziali da tener presente quando si implementa un data warehouse: i dati in output sono accurati, puntuali e completi? Riesce il data warehouse a scalare correttamente per soddisfare le esigenze di un business in continua crescita? La strategia di implementazione del data warehouse garantisce una sufficiente flessibilità per stare dietro ai cambiamenti fisiologici del business? Per molte aziende è difficile dare una risposta a queste domande.

SolidQ è in grado di accompagnarti verso le scelte giuste al fine di ottenere un data warehouse ottimale e in linea con le richieste del Management aziendale.

SolidQ implementa soluzioni di data warehousing all’avanguardia, traendo il meglio dalle ultime novità tecnologiche della piattaforma dati di Microsoft. Sono soluzioni in grado di rispondere alle più disparate esigenze di analisi complesse da parte del Management aziendale.

Gestione ed elaborazione dei dati

Gli esperti di SolidQ, insieme agli Stakeholder del Business e dell’IT, valutano in prima analisi tutte le informazioni che possono arricchire i dati aziendali. Anche i dati non strutturati e semi-strutturati che le aziende acquisiscono dai social media, dal telerilevamento, dal traffico web e da altre risorse, devono essere integrati, combinati e analizzati per produrre informazioni valide al fine di garantire un migliore processo decisionale.

Architettura e Implementazione

SolidQ è in grado di progettare e implementare un data warehouse in modo da soddisfare le esigenze specifiche di ogni azienda. Gli esperti di SolidQ si occupano di ottimizzare il design concettuale, logico e fisico della soluzione. In questo modo è garantita quella flessibilità necessaria a soddisfare ogni eventuale cambiamento dettato dal Business.

Arricchimento dei dati e ETL

SolidQ offre ai propri clienti il ​​massimo livello di competenza tecnica per l’integrazione e l’arricchimento dei dati con la metodologia ETL (Extraction, Transformation and Loading). I Mentor di SolidQ hanno sviluppato un framework di sviluppo interno che velocizza di molto lo sviluppo di una soluzione di ETL, automatizzando il più possibile quello che viene spesso definito monkey work (attività ripetitive, senza valore aggiunto) e garantendo elevate performance di caricamento, alta qualità degli asset prodotti e rispetto delle best practice dettate da Microsoft.

Design Agile di un Data Warehouse

L’implementazione di sistemi di data warehousing secondo la “vecchia scuola” richiede spesso lunghi processi di raccolta di requisiti. Poiché il data warehouse è la fonte ufficiale e certificata di tutti i dati dell’azienda, il suo sviluppo richiede comunque un tempo non trascurabile. Se dunque la raccolta dei requisiti impiega molto tempo, al momento di passare allo sviluppo, i requisiti di business sono già cambiati.

Il 50% dei requisiti cambia durante il primo anno di un progetto di Business Intelligence

 

Andreas Bitterer

Research VP, Gartner

La metodologia di implementazione adottata da SolidQ prevede invece l’evoluzione del data warehouse in base alle necessità di business, secondo i principi base della metodologia Agile: design e prototipazione di piccole porzioni di DW; rilasci rapidi e frequenti per rispondere ai feedback degli utenti finali. L’esigenza di mantenere elevati standard di qualità a fronte di modifiche e rilasci frequenti, ha spinto i Mentor di SolidQ a definire un framework di sviluppo proprietario, costituito dall’ingegnerizzazione delle best practice di ogni tecnologia utilizzata nello stack di BI.

La riuscita di un progetto di data warehousing con questa metodologia è pertanto garantita.

Gli esperti di SolidQ possono aiutarti ad intraprendere un progetto di data warehousing che risponda al meglio ai requisiti di business della tua azienda.