BIG DATA, ADVANCED ANALYTICS & DATA SCIENCE

Big Data sempre più grandi

La crescita senza sosta dei dati non strutturati e la proliferazione dei dispositivi personali hanno fatto sì che il 90% dei dati del mondo sia stato creato negli ultimi due anni. I Big Data sono enormi e si muovono molto velocemente; la quantità e la diversità di questi dati rendono i Big Data non gestibili con efficienza dai database relazionali tradizionali. È dunque fondamentale per la maggior parte delle aziende trovare un modo nuovo ed efficace per acquisire e capitalizzare questi enormi set di dati eterogenei.

Avere a disposizione una quantità di spazio disco sempre crescente e una potenza di calcolo scalabile a seconda dei carichi di lavoro, richiede una flessibilità estrema da parte dell’infrastruttura IT. Poter aggiungere spazio disco e potenza di calcolo quando necessario, con estrema facilità e rapidità, è uno dei più grandi vantaggi del cloud. Gli esperti di SolidQ possono aiutarti a gestire i Big Data grazie ad Azure, garantendo una collaborazione fattiva tra Data Scientist, Data Engineer e Business Analyst.

Ogni azienda ha i Big Data nel suo futuro e ogni azienda prima o poi finirà nel business dei dati.

Thomas H.Davenport

Accademico Americano e autore specializzato negli Analytics

Advanced Analytics & Data Science

Gli Advanced Analytics e le metodologie esposte dalla Data Science sono strumenti utili a modellare i dati aziendali e quelli esterni alla stessa allo scopo di fornire informazioni preziose che possono determinare azioni di miglioramento del business. Si tratta di tecniche diverse da quelle utilizzate nella BI tradizionale, perché fanno prevalentemente uso di metodologie legate alla Statistica. Soltanto grazie agli Advanced Analytics e alla Data Science è possibile estrarre dai dati eventuali pattern nascosti, che sfuggono all’occhio umano e che potrebbero dare una svolta nella comprensione più profonda del proprio business.

SolidQ può aiutarti ad ottenere il più possibile dai tuoi dati grazie alle tecnologie di Machine Learning presenti su Azure e grazie ai linguaggi R e Python, da oggi integrati anche nella piattaforma dati SQL Server on-premises.

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