Este lunes 18 de noviembre estuvimos en el evento AI & Data Analytics, celebrado en La Casa Encendida, Madrid. Este encuentro patrocinado por SolidQ, Microsoft y Axesor, tiene por objetivo mostrar las últimas aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Data Analytics, tanto desde un punto de vista técnico como aplicado a la toma de decisiones y su repercusión en situaciones reales de negocio.

La Keynote, impartida por Antonio Soto y Pau Sempere, respectivamente CEO y Machine Learning Lead de SolidQ, ponía en contexto las sesiones que iban a tener lugar durante toda la jornada destacando una idea principalmente: la comunicación y comprensión entre los expertos que manipulan datos y aquellos responsables que necesitan esos indicadores es imprescindible para que cualquier proyecto de Inteligencia Artificial o Analítica avanzada tenga sentido.

 

AI & Data Analytics 2019 SolidQ Antonio Soto Pau Sempere

Keynote impartida por Antonio Soto, Ceo de SolidQ y Pau Sempere Machine Learning Lead de SolidQ

 

Pablo Corral (SolidQ) comenzaba con la primera sesión técnica del evento, desengranando el algoritmo de recomendaciones de Youtube y explicando las técnicas más punteras para crear un recomendador de productos con Deep Learning.

 

AI & Data Analytics 2019 SolidQ Pablo Corral

Ponencia de Pablo Corral, SolidQ «Recomendando productos con Inteligencia… Artificial»

 

Tras una pausa para el café, LaLiga entraba en el terreno de juego. En concreto, el equipo de BI & Analytics compuesto por Cesar Chaparro Yedro, Rafael Zambrano López, Fermín Martínez Fernández, Pedro Ignacio Márquez Gómez y Guillermo Roldán Salinero, nos contaron cómo organizan su arquitectura con Azure Databricks. En este caso de Sport Analytics, nos dieron a conocer cómo trabajan con sus datos técnico-tácticos (eventos del juego y tracking o posicionamiento espacial de todos los jugadores en el campo 25 veces por segundo) de todos los partidos de las últimas 5 temporadas. Con esta información, facilitan a los clubes de LaLiga Santander y LaLiga Smartbank un entorno analítico (Sandbox), donde se les proporcionan datos raw, una serie de métricas elaboradas por el equipo y un acompañamiento para su explotación y análisis detallado.

 

AI & Data Analytics 2019 LaLiga

Ponencia de LaLiga, «Azure Databricks en LaLiga: Fútbol, pasión y datos»

 

Era el turno de Ana María Bisbé, primera ponente femenina en esta edición del evento. En su sesión, nos mostraba las opciones de Machine Learning integradas ya en Power BI, dejando claro el potencial de esta herramienta para el análisis avanzado de datos. Durante esta charla, Ana María se puso manos a la obra para enseñar a toda la audiencia cómo llevarlo a la práctica.

 

AI & Data Analytics 2019 Ana Maria Bisbé

Ponencia de Ana María Bisbé, «Power BI + Machine Learning»

 

A continuación, José Antonio Ortega y Omar Arce, de Axesor, dedicaban su charla a la tecnología aplicada a la exploración y la visualización del dato. Compartieron su visión, experiencias y soluciones dejando claro la importancia de la calidad del dato y todas las aplicaciones y ventajas del location intelligence y el geomarketing. Para terminar, nos mostraron cómo funcionan sus soluciones qualitas y GeoMarketing Xpert.

 

AI & Data Analytics 2019 SolidQ Axesor

Ponencia de José Antonio Ortega y Omar Arce, Axesor «La tecnología aplicada a la explotación y visualización del dato»

 

Jesús Pintado, de Keepler Data Tech, cogía el relevo tras la pausa para la comida. En su sesión veíamos soluciones y experiencias de uso de AIoT (AI of Things). Una combinación entre dos “términos de moda” en el entorno de negocio que no sólo tiene aplicaciones directas en manufacturing. Jesús compartió con todos los asistentes casos reales implantados en empresas españolas, sus obstáculos, aprendizajes y beneficios actuales y futuros. Un total de 45 minutos repletos de ideas para aplicar en proyectos de analítica con un impacto real en negocio.

 

AI & Data Analytics 2019 Jesus Pintado

Ponencia de Jesús Pintado, Keepler Data Tech «Experiencias de uso de AIoT (AI of Things): Más allá de IoT y AI»

 

En la segunda sesión de la tarde, tuve la oportunidad de participar en este evento y hacer una revisión de diferentes técnicas de análisis para identificar cómo está compuesta una base de datos de clientes y su aplicación directa para la definición de acciones estratégicas dentro de un departamento de marketing y ventas, con el objetivo de mejorar el retorno de la inversión.

 

AI & Data Analytics 2019 SolidQ Paula García

Ponencia de Paula García, SolidQ «Power Marketing: descubre a tus mejores clientes a través de los datos»

 

A continuación, Maite Fayas de Naturgy nos mostraba cómo se analiza la información de los contadores eléctricos con información externa (datos socioeconómicos, meteorológicos y catastrales), para detectar fraudes y robos de energía en la red de distribución eléctrica gracias a modelos de Machine Learning.

 

AI & Data Analytics 2019 Maite Fayas

Ponencia de Maite Fayas, Naturgy «Advanced analytics para gestión de la energía»

 

Para concluir, Enrique Catalá y Pau Sempere exponían un caso real de colaboración entre el departamento de Data Platform Modernization y Machine Learning de SolidQ. Desde su experiencia en primera persona, nos contaron cómo aplicamos procesos de Inteligencia Artificial para analizar, diagnosticar y corregir problemas en servidores de clientes de la manera más automatizada y eficiente posible.

 

AI & Data Analytics 2019 SolidQ Pau Sempere Enrique Catalá

Ponencia de Enrique Catalá y Pau Sempere, SolidQ «Mejorando el rendimiento de un servidor con Inteligencia Artificial»

 

Así dábamos por finalizada la segunda edición del evento AI & Data Analytics.

Desde aquí, queremos agradecer el patrocinio de Microsoft y Axesor, así como la participación de todos los asistentes, los speakers y todos aquellos que mandaron su propuesta para participar en el Call for Speakers.

¡Nos vemos en la próxima edición!