BIG DATA

BI & Analytics
1

Big Data kräver nya sätt att utföra analyser

A

Big Data kräver mycket processorkraft

P

Big Data kräver nya lagringslösningar

För mer än 10 år sedan publicerade Google ett dokument om att indexera sidor. Senare släppte Yahoo Hadoop, vilket gör att man kan köra processer på olika datorer samtidigt. Genom att dela upp aktiviteten mellan många datorer får du mer kraft utan att tvingas köpa dyra servrar . De mindre stationära datorerna som används är i allmänhet billigare att anskaffa och underhålla. SolidQ samarbetar med HortonWorks för att erbjuda en implementering av Hadoop.

Det finns en hel del underhåll och många kostnader relaterade till implementationer av Big Data. Med HortonWorks kan kringgå en del av detta och enkelt lagra och bearbeta stora mängder data. Data kommer i alla former och HortonWorks gör att du kan fånga både strukturerade data (t.ex. data i CSV-filer) och ostrukturerade data (t.ex. de data du får från sociala nätverk).

SolidQ har praktisk erfarenhet med implementationer av Big Data och kan börja hjälpa dig att lösa dina behov redan idag. Du kan lita på SolidQ eftersom vi har en dokumenterad erfarenhet av att hjälpa företag nå framgång genom att omvandla ostrukturerad data till ett meningsfullt format.