DATA WAREHOUSING

Un almacén de datos bien ejecutado incrementa exponencialmente el valor de su información transaccional aportando una ventaja competitiva en el mercado. Si se implementa correctamente, el almacén de datos es un centro de beneficios para su empresa.

Su almacén de datos es el centro de su negocio. Es su clave para incrementar la eficiencia operacional e impulsar el crecimiento global de los ingresos. Pero, ¿escalará su almacén de datos para satisfacer las necesidades de su empresa en crecimiento? ¿Es lo suficientemente flexible como para cambiar con su negocio? ¿Son los datos precisos, oportunos y completos? ¿Está ejecutando la estrategia correcta? Para muchas organizaciones, estas son preguntas difíciles de responder.

El futuro de los almacenes de datos está siendo trazado no solo por la necesidad de las empresas de proporcionar un acceso a los datos más rápido y a más usuarios, sino también por la necesidad de un panorama más rico de sus operaciones facilitado por una mayor variedad de datos para su análisis. Los datos no estructurados y semiestructurados que las empresas captan de los medios sociales, sensores remotos, tráfico de web y otros recursos deben ser integrados y combinados para su análisis para producir percepciones válidas para una mejor toma de decisiones.

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Parallel Data Warehouse

SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse (PDW) de Microsoft le permite ampliar sus almacenes de datos relacionales con una aplicación de procesamiento masivamente paralelo que escala a cientos de terabytes de datos.

La propuesta Parallel Data Warehouse de SolidQ le ayuda a planificar una instalación de almacén de datos paralelo, migrar datos, determinar la arquitectura correcta e implementar mercados de datos de soporte alrededor de su instalación de almacén de datos paralelo.

Generación de almacenes de datos (o ETL)

Extracción, transformación y carga (ETL) es el componente que conlleva un mayor riesgo pero también el mayor valor de cualquier iniciativa de almacén de datos. La aplicación de un marco ETL probado que facilite un desarrollo estandarizado y minimice los problemas de implementación y funcionamiento garantiza este valor.

GENERADOR DE PAQUETES

Disponemos de un framework ETL reutilizable que incrementa enormemente la velocidad de desarrollo y rendimiento final de procesos de Carga y transformación de datos (ETL), que además utiliza las buenas prácticas definidas por MS.

Este framework permite definir los procesos de integración de una solución ETL realizando mapeos en una hoja Excel y generando automáticamente los paquetes de SSIS necesarios para implementar esas integraciones y reglas de negocio.

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Arquitectura y Diseño

SolidQ puede diseñar y ejecutar un almacén de datos que satisfaga las necesidades específicas de su negocio dinámico. SolidQ le ayudará a optimizar el diseño conceptual, lógico y físico para que su almacén de datos no solo se encargue de los requisitos de negocio actuales, sino que también se ubique adecuadamente para satisfacer los requisitos futuros.

Minería de Datos

Una buena toma de decisiones de negocio implica formular mejores preguntas. La minería de datos incluye también una mejor formulación de preguntas. La minería de datos faculta a los tomadores de decisiones para responder a la pregunta que nadie se acordó de formular.

Modern (Logical) DW

Los sistemas de almacén de datos se construyen con un proceso de desarrollo largo y a menudo costoso. En ocasiones, estos sistemas no satisfacen las necesidades de su empresa. Antes de crear la infraestructura de almacén de datos, es necesario un análisis exhaustivo. Los reconocidos expertos de SolidQ le pueden ayudar a analizar las ventajas y desventajas de un sistema de almacén de datos.