ANALYTICS & FRACTIONAL DATA SCIENCE

BI & Analytics

Business Intelligence es un tren de alta velocidad

BI se mueve rápidamente, los tiempos de consulta son mínimos y el transporte de datos a los usuarios en formatos visuales muy atractivos. Las organizaciones están empezando a adoptar BI a todos los niveles, la colaboración de los dos equipos departamentales y los individuos para ejecutar consultas de autoservicio, así como los proyectos empresariales más grandes. Así como el tren realiza su primera parada, dejándole viajar hasta su destino final, también lo hace el diagnóstico de BI, no pudiéndole entregar todas las respuestas. Sí, puede analizar los datos; sí, se puede facultar a sus líderes de negocios. Pero en un mercado que cambia rápidamente, ¿cómo sabe que está haciendo las decisiones correctas para el cliente de mañana?

Cada minuto hay 2 millones de consultas de búsqueda en Google, 277.000 tweets, y 100 millones de nuevos mensajes de correo electrónico enviados. Con los datos del mundo duplicándose cada dos años, Analytics y Big Data están transformando la forma de hacer negocio. Nos ayuda a comprender nuestro mundo en una forma nueva que nos puede transportar a nuevos niveles de conocimiento a una velocidad espectacular. Pero hacerle preguntas a sus datos solamente es efectivo si se realizan las preguntas adecuadas y esto requiere de profesionales cualificados capaces de interpretar los resultados de las preguntas críticas de negocio.

Detección de pérdida de clientes

Minería de textos

Análisis del mercado

Filtrado colaborativo

Detección de fraudes

Previsión

U

Analítica predictiva

Perfilado de datos

Comprensión de los datos

Debido a la explosión masiva de datos en todas las industrias, nos centraremos en Machine Learning para ayudarnos a calcular algunos de los datos desconocidos. Con el servicio de Fractional Data Science, SolidQ ayuda a su equipo a comprender el proceso estándar para implementar la minería de datos y el Aprendizaje Automático.

Un ejemplo de la utilidad del Fractional Data Science comprende los puntos mencionados abajo. Se inicia con el desarrollo de una comprensión del negocio y luego le pregunta qué datos corresponden a esa comprensión. SolidQ le ayuda a preparar sus datos, el modelado, y posterior implementación y uso de la máquina de aprendizaje.

Formación

Nuestro equipo de Data Science destaca por la consultoría y la formación. En este primer paso de la adopción de Data Science se le guiará a su equipo a través de las tácticas de preparación de datos y el modelado. Se impartirán las clases con una formación diseñada para todo el equipo. La formación puede incluir Azure ML, R codificación, SSAS y Minería de Datos.

Preparación de los datos y análisis

Después de que su equipo transforma los datos y los carga en una base de datos de prueba de SQL Server, SolidQ trabajará para obtener una comprensión más profunda de los datos. Mediante la preparación de varios conjuntos de datos que tienen en cuenta diversos marcos de tiempo (meses, años) podemos determinar la distribución de los valores y preparar varias variables calculadas adicionales. Después, trabajaremos para identificar la relación entre el paso del tiempo y el comportamiento de los clientes.

Preparación y Evaluación de los modelos de Datos

Identificamos patrones dentro de los datos mediante el uso de técnicas de minería de datos dirigidas árboles de decisión, Naïve Bayes y Redes Neuronales. Prepararemos varios modelos con conjuntos de datos y los prepararemos los modelos mediante la aplicación de parámetros de distintos algoritmos para cada conjunto. Porque no hay manera de saber de antemano cuántos modelos vamos a necesitar realmente, limitamos esta fase de desarrollo, con las limitaciones de tiempo.

Evaluación de la Eficiencia de los Modelos

Es importante dedicar tiempo a determinar si los modelos implementados necesitan refinamiento o se vuelven obsoletos. Llevaremos a cabo todas las medidas de eficiencia con un almacén de datos pequeño, controlando y analizandólos con cubos OLAP o PowerPivot.

Despliegue

Los parámetros de implementación son fijados por usted de acuerdo a las habilidades de su equipo y el alcance del proyecto. SolidQ puede preparar informes de implementación y consultas DMX en su aplicación OLTP. También podemos incluir los resultados de riesgo de pérdida de clientes en sus cubos OLAP existentes.

Revisión de datos y modelos

SolidQ revisará los modelos de datos con su equipo después de la implementación de fomentar refinamiento fuego y el aprendizaje.