BIG DATA

BI & Analytics
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Big Data verlangt neue Speicherlösungen

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Big Data verlangt einen neuen Analyseansatz

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Big Data verlangt schnelle Verarbeitung

Mehr als 10 Jahre ist es nun schon her seit Google ein Papier zum Thema Seiten-Indices veröffentlichte. Als Folge gab Yahoo Hadoop heraus, um Prozesse auf verschiedenen Rechnern gleichzeitig durchführen zu können. Es ergab sich nun die Möglichkeit, teure Server einzusparen, und Aktivitäten auf mehrere Rechner, die im Einkauf und der Erhaltung günstiger sind, aufzuteilen. SolidQ hat eine Partnerschaft mit HortonWorks, um Hadoop Implementationen anzubieten.

Typischerweise verlangt eine Big Data Implementierung in mehrerer Hinsicht einiges an Aufwand. Mit HortonWorks können wir Big Data einfach ablegen und verarbeiten. Egal ob es sich nun um strukturierte oder unstrukturierte Daten handelt. Profitieren Sie von unserer Erfahrung mit Big Data, wo wir für unsere Kunden unübersichtliche Datenkonvolute in verwertbare Informationen verwandelt haben.