Data Warehousing

Det moderne Data Warehouse

“Nu producerer alt data: hvert klik på internettet, hver pakke på dit dørtrin, hver pose på flyet, hvert skridt på din helbreds tracker. Det er ikke kun billigt at gemme – disk storage på forudsætning eller i skyen er eksponentielt billigere end nogensinde før – men processorkraft er også økonomisk det kan ikke følge med, hvor hurtigt vi producerer data, eller hvor billigt det er at vare det på ubestemt tid, men behandlingen er stærk nok til at håndtere disse mængder ved hjælp af bestemte teknologier mens den stadig er overkommelige “.. – Douglas McDowell CEO, Nordamerika

Den traditionelt strukturerede relationel data warehouse er designet til at være et centralt opbevaringssted for alle data i en virksomhed. Uensartede data fra transaktionsbeslutningssystemer, ERP, CRM og programmer kunne blive renset – at udvundet, forvandlet, og indlæst (ETL) – ind i et data warehouse. Eftersom at organisationer tilføjer stadigt voksende datakilder, bruger realtidsinformation fra disse kilder, og forventer super hurtig ydeevne fra deres datalagre, kan den moderne data warehouse med sine mange forskellige strukturerede og ustrukturerede datatyper blive den nye bølge af big data-løsninger.

Data Warehouse Generation (or ETL)

Udvinding, transformation og indlæsning (ETL) er den komponent, der bærer den største risiko, men også den højeste værdi af et data warehouse initiativ. Anvendelse af en gennemprøvet ETL ramme, der letter standardiseret udvikling og minimerer implementering og drift hovedpine.

SolidQ leverer en moderne data warehousing løsning, der leverer omfattende logiske data og analyics, ved hjælp af en komplet suite af fuldt understøttede løsninger og teknologier.

Data Management og Processing

Efter at have vurderet dit miljø i samarbejde med Erhverv og IT-interessenter, vil SolidQ moderne data warehousing-løsninger have evnen til at gennemføre relationelle og ikke-relationelle datakilder som Hadoop. Vi hjælper vores kunder håndtere data i realtid, forøge interne data med eksterne data, og give en analyse for predictive analytics.

Data berigelse og ETL

SolidQ giver vores kunder det højeste niveau af teknisk ekspertise, vi beriger dine data med Extract, Transform og Load (ETL) kapaciteter. Vi støtter også troværdige og konsistente data gennem tjenester datakvalitet og master data management.
f

Parallel Data Warehouse

Microsofts SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse (PDW) gør det muligt at skalere dine relationelle data warehouses med et massivt parallel behandlings apparat, der kan skaleres til hundredvis af terabytes af data. SolidQ Parallel Data Warehouse tilbyder hjælper dig med at planlægge en PDW installation, migrere data, fastlægge den rigtige arkitektur og implementere understøttende data marts omkring din PDW installation.

Arkitektur og Design

SolidQ kan designe, lave arkitektur og eksekvere et datawarehouse, der opfylder de specifikke behov i din dynamiske virksomhed. Vi kan også foretage arkitektur og design, der sikrer at din infrastruktur er bæredygtigt og klar til morgendagens udfordringer.

Data Mining

Træffe bedre forretningsmæssige beslutninger, indebærer at stille bedre spørgsmål. Data mining indebærer også at stille bedre spørgsmål. Data mining giver beslutningstagerne at besvare spørgsmålet ingen troede at spørge.
i

Modern (Logical) DW

Data warehouse-systemer er bygget med en lang og ofte dyr udviklingsproces. Til tider har disse systemer ikke opfyldt din virksomheds behov. Omfattende analyse er nødvendig før man kan udbygge data warehouse infrastruktur ordenligt.

SolidQ eksperter kan hjælpe med at analysere dit data warehouse.

Kontakt os